Grafana

Grafana คือ เป็นเครื่องมือที่ใช้ในการทำ Dashboard สำหรับนำข้อมูลที่เก็บอยู่ในฐานข้อมูลมาแสดงผลในรูปแบบต่าง ๆ ที่ง่ายต่อการนำมาใช้ทำการวิเคราะห์ ตรวจติดตามข้อมูล หรือเรียกดูข้อมูลย้อนหลังตามช่วงเวลาที่ต้องการได้

Grafana with InfluxDB

ในการใช้งาน Grafana ร่วมกับ InfluxDB ที่ดึงค่าจาก InfluxDB มาแสดงผลในรูปแบบ Dashboard เริ่มแรกให้ทำการสร้าง Dashboard ขึ้นมา คลิกที่ปุ่ม "New" มุมบนขวามือ

จากนั้นจะมี Dropdown ขึ้นมาให้ทำการเลือก "New dashboard"

จะมีหน้าต่างขึ้นมาดังรูป ทำการคลิปที่ปุ่ม "Add Visualization"

หลังจากนั้นทำการเลือก Data source "InfluxDB_v2_Flux"

การ query ข้อมูลจาก InfluxDB เพื่อนำมาแสดงผลใน Grafana

ตัวอย่าง การ query โดยใช้ InfluxDB

from(bucket: "flowstack")
  |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
  |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "data")
  |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "line1" or r["_field"] == "line2" or r["_field"] == "line3" )
  |> aggregateWindow(every: v.windowPeriod, fn: last, createEmpty: false)
  |> yield(name: "last")

ในส่วนของ code คือ จะเป็นการดึงค่ามาจาก bucket ที่ชื่อว่า flowstack จากนั้นทำการกำหนดช่วงเวลาที่ต้องการโดยใช้ range แล้วทำการ filter ข้อมูลแล้วนำมาแสดงผลใน grafana

จากนั้นทำการกดที่ปุ่ม "Save"

จะมีหน้าต่างขึ้นมาให้ทำการกด "Save" อีกหนึ่งรอบ

แล้วทำการกดปุ่ม "Apply" จะได้ Dashboard ขึ้นมาดังรูป

Grafana with PostgreSQL

คลิกเข้ามาที่แถบเมนู Grafana ทางด้านบน เมื่อเข้ามาในหน้า Grafana ให้คลิกที่ Dropdown ปุ่ม "New" มุมบนขวามือ จากนั้นคลิกที่ปุ่ม "New dashboard" เพื่อสร้าง Dashboard

เมื่อเข้ามาในหน้า Dashboard ดังรูปด้านล่าง คลิกที่ปุ่ม "Add visualization"

ทำการเลือก Datasource "Timescaledb (PostgreSQL)"

ใน Grafana สามารถ query ได้ 2 รูปแบบแบบดังนี้

Builder	สามารถเลือก Table และ Field โดยที่ไม่ต้องเขียน Command SQL เพื่อ query เอง ซึ่งรูปแบบนี้ไม่สามารถ query ข้อมูลที่ซับซ้อนได้
Code	สามารถเขียน Command SQL เพื่อ query ข้อมูลที่ซับซ้อนและยืดหยุ่นได้มากกว่าแบบ Builder

ตัวอย่างที่ 1 การ Query แบบ Builder

การ query แบบ Builder ค่าที่สามารถกรอกได้มีดังนี้

• Table คือ ชื่อของ Table ที่ได้ทำการสร้างไว้ใน PostgreSQL

• Column คือ ชื่อของคอลัมน์ที่ต้องการนำมาแสดงผล

• Aggregation คือ การสรุปข้อมูล โดยมีหลายรูปแบบดังนี้

  • COUNT คือ การนับจำนวนแถว

  • SUM คือ การหาผลรวม

  • AVG คือ การหาค่าเฉลี่ย

  • MIN คือ การหาค่าต่ำสุด

  • MAX คือ การหาค่าสูงสุด

• ORDER BY คือ การเรียงลำดับของข้อมูล เช่น เรียงค่าจากค่าล่าสุด > ค่าเก่า

เมื่อเลือกค่าที่ต้องการ query เรียบร้อยแล้วคลิกที่ปุ่ม "Save" แล้วกด "Apply"

ตัวอย่างที่ 2 การ Query แบบ Code

การ query แบบ Code โดยใช้ Command SQL

• SELECT คือ การเลือกดึงคอลัมน์ที่ต้องการนำมาแสดงผล

• FROM คือ ชื่อของ Table ที่ได้ทำการสร้างไว้ใน PostgreSQL

• ORDER BY คือ การเรียงลำดับของข้อมูล เช่น เรียงค่าจากค่าล่าสุด > ค่าเก่า

SELECT
  timestamp AS "time",
  temperature
FROM sensor_data
ORDER BY timestamp DESC

เมื่อกรอกค่าที่ต้องการ query เรียบร้อยแล้วคลิกที่ปุ่ม "Save" และกด "Apply"